在十几天的实训活动中，我们了解或学习了人工智能与Python的相关知识，并做了相应的练习与项目，查漏补缺，把课堂所学运用到实际中。其中，我们共做了4次编程实训，有以下几点感悟。
1、准备越充分，实验越顺利。
古人云，磨刀不误砍柴工。前期的知识储备、文献储备、材料准备、方法准备能够避免手忙脚乱，充分的预实验使你充满信心。一步一个脚印，就不必“从头再来”。最不能容忍的是在开始的几步偷懒，造成后面总有一些无法排除的障碍。
2、遇到困难应懂得交流。
在做项目时难免会遇到不懂的问题或者是不能解决的错误代码，虽然自行纠错的能力是作为学生应当锻炼的，但有时问问同事或师傅，换一种思路，也许会使你的思路拓展，看似难以解决的问题也变得容易一些。
3、一半时刻写编程，一半时刻看笔记。
千万不能把时刻全部消耗在做项目上。布置项目的目的是在于练习平时所学，在编程时遇到的问题，普遍是之前学习的一些漏洞，这时应当查看笔记，加深理解与记忆，更有助于平日的做项目。
4、笔记真实详尽。
做笔记时应当注重实用，不应用过于丰富的颜色记笔记。在记笔记时，内容应当面面俱到，若进度过快，笔记有遗漏，之后应当找同事补全。但是，应该明白，笔记的作用是在之后当你有未明白或忘记的知识点时，可以及时用笔记进行回顾，但如果未仔细听，只记笔记，那么之后在看笔记时，未懂得的知识也很可能不能理解。
5、把握心理优势。
写过代码的人都经历过失败和挫折。有些失败应当在审题阶段发生，你这时能坦然理解。假如未能审好题，在正式的编程中遇到困难，你的挫折感就很明显。假如你正因赶时刻而写错代码，你会沮丧。假如你能正因目前心浮气燥而果断地放一放，就能够避免杯具的发生。假如你早上还不明白这天要干什么，你最好想好了再去。最大的错误是重复犯同样的错误。记住，屡教不改者不适合写代码。
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