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【实训总结】大学生Python+人工智能实训总结

来源：优就业
2018-10-31 17:48:00
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在这16天实训中，我更深一步的了解了有关计算机的知识。从第一天的人工智能、区块链、大数据、云计算，计算机模式的演进(并行计算-集群计算-网格计算-云计算)，产品交付方式的演进(硬件-软件-云服务-容器微服务)，到后面更深一步学习Python的相关知识，再到后面学习人工智能，数据分析绘制线图，python面向对象设计等，感觉自己真的收获满满，也非常感谢师傅们清晰明了的讲解以及耐心解答的敬业精神。很多人说python是一种优雅、明确、简单的语言，之前在学习中我没有接触过这类语言，因此我对其进行了认真的学习，学习结果如下：它与数据类型和变量与javascript类似，python同样是一种动态语言，变量类型可以随时修改。赋值时只需列出变量名称即可，相比C与JAVA无疑方便了不少。其中我已能够运用条件循环包括for形式和while形式，列表的使用等细小的知识点完成每日的任务。在后面开始学习数据分析，我了解到典型的数据分析可能包含以下三步：1、搜索性数据分析：当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图，造表，用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探寻规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性2、模型选定分析：在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型3、推断分析：通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。在学习制图时，我同样可以通过Pycharm按照师傅所讲命令的使用进行绘图，并深刻了解了K—means算法和KNN临算法原理，受益匪浅。

【实训总结】大学生Python+人工智能实训总结

实训的16天的生活已经过去，非常感谢学校和企业给我们创造这么好的环境进行实训。刚来时的新鲜感已经被如今离开的不舍和对学习知识的反思所取代。在这边实训的知识更接近实际工程项目，跟着师傅的思路一步一步往后敲代码，调整越来越复杂的程序，我理解了书本与实际操作的差别。同样我也收获了很多，比如：1、多向师傅、同事虚心请教。2、编程以前一定要对整个项目有仔细的了解，这样在实际操作时就会更加有条理，而且不会遗漏东西。3、做任何项目都离不开团队合作。所以我们一定要注意团队合作意识，多和小组内的人交流。4、在编程中一定要规范，绝对不可以随性。

通过这次实训我看清了实际做项目与书本知识之间的差距，不至于在就业后手足无措。这次实训对我以后的学习甚至就业带来了巨大的帮助。最后，再次感谢学校和企业的各位老师们，辛苦了!

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