【学习心得】16天Python学习的心得体会

通过这16天的学习，我对Python语言有了进一步的了解。在学习《数据库开发技术》课程时，已经接触过Python语言，所以上手比别人稍快一些，但是深入学习可能还是会慢一点。

Python的设计理念是“简单”、“明确”、“优雅”。相对于其他编程语言来说，Python易于学习，它的着重点放在如何解决问题上，而不是语法和结构。正因如此，越来越多的初学者选择Python作为编程的入门语言。作为一种解释型语言，Python更强调代码的可读性和简洁的语法。采用空格缩进标识代码块，减少毫无用处的大括号，去除句末的分号等，显著提高代码的可读性。Python有非常多的模块库。基本上标准库就能解决各类问题，开发效率很高。相对于C++和Java等其他语言来说，Python可以让我们用更少的代码实现想法，同样的功能Python的代码只有C++和Java的20%到30%。Python的开发效率高，就能让产品快速迭代，满足需求。像YouTube、Google、Yahoo!、NASA都在内部大量地使用Python，国内知乎、豆瓣网站也基于Python开发。

我很喜欢这门语言，因为它的简洁灵活，易学，易读，可移植并且功能强大。

高级

可以说，每一代编程语言的产生，我们都会达到一个新的高度。从汇编语言，到C Pascal等，伴随着C语言的诞生，产生了C++、Java这样的现代编译语言，之后有了强大的可以进行系统调用的解释性脚本语言Python、 Perl...

比如Python中就有一些高级的数据结构，列表和字典就是内建于语言本身可以直接使用的，在核心语言中提供这些重要的构建单元，可以缩短开发时间和代码量，产生可读性更好的代码。

面向对象

Python是面向对象编程

内存管理器

C 或者 C++最大的弊病在于内存管理是由开发者负责的。所以哪怕是对于一个很少访问、修改和管理内存的应用程序,程序员也必须在执行了基本任务之外履行这些职责。这些加诸在开发者身上的没有必要的负担和责任常常会分散精力。

在 Python 中,由于内存管理是由 Python 解释器负责的,所以开发的人员就可以从内存事务中解放出来,全神贯注于最直接的目标,仅仅致力于开发计划中首要的应用程序。这会使错误更少、程序更健壮、开发周期更短。

解释性和编译性

Python 是一种解释型语言,这意味着开发过程中没有了编译这个环节。一般来说,由于不是以本地机器码运行,纯粹的解释型语言通常比编译型语言运行的慢。然而,类似于 Java,Python实际上是字节编译的,其结果就是可以生成一种近似机器语言的中间形式。这不仅改善了 Python的性能,还同时使它保持了解释型语言的优点。

Python为什么运行速度相较于C语言慢

因为Python等动态语言每一个简单的操作都需要大量的指令才能完成。Python是动态语言，变量只是对象的引用，比如对于一个简单的操作：a+b，在C语言中只需要一个机器指令ADD就好，而对于Python而言，变量a和b本身没有类型，而它们的值有类型，所以在相加之前需要先判断类型，之后，读取数值，相加，生成一个新对象，将运算结果存入，返回对象，当然，可能还会考虑内存溢出等问题。

这半个月的实习让我对Python有了更深层次的认识，更是让我对这门语言的学习有了更浓厚的兴趣，希望在以后的工作和学习中，可以应用到所学习的知识。

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