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【实习报告】大学生Python实习报告总结

2018-12-28 16:45:24 来源:互联网 手机端入口

为期半个月的python及人工智能初识使自己收获颇丰,在这半个月的实习中,我了解认识了python,半个月的收获令我很高兴,我能够入门IT,为自己的以后找准了方向。以下是我的实习报告

一、初识Python

在前七天的时间里,老师带领我们领略了python这门语言独特魅力。作为一门脚本语言,其在编程语言的门类中活力满满。通过对python的初步学习也了解到Python的一些特性和优点:

【实习报告】大学生Python实习报告总结

实习开始的时候,我们学习了一些计算机组成原理的知识,师傅向我们介绍了并行和并发的概念和区别,并发是同一个实体上发生简单有效,面向的商业领域;并行的概念是不同实体上发生的。微服务概念和AlphaGo也为我们增加了一些人工智能方面的了解。之后又了解了一些现代计算机基础,图灵机和冯诺依曼的理论,在第二天下午师傅带领我们安装了python的环境和一些IDE。

在学习语法和数据结构的时候,老师先是教给我们一些列表的知识,部分序列的切片和相加操作,然后做了一道题来练习切片和字符串拼接的操作。随后老师又介绍了re库和各种loop分支结构,这样我们就能够完成一些需要循环和选择的任务。

二、人工智能算法初识

师傅给我们介绍了AI的概念和数据分析需要的一些知识,有简单数学运算,统计,快速傅里叶变换,平滑和滤波,基线和峰值分析等等。动手操作的时候,用到了matlibplot库等等,可以将数据处理之后体现在图中。项目中的Kmeans算法有些复杂,需要先选取K个聚类中心,然后根据欧式距离公式和类坐标更新公式来循环求出最优解,即相似度最高。在后期的学习中,我们接触了两个经典的人工智能算法K-MEANS算法和KNN算法。

三、网络爬虫初识

在最后的综合作业中对网络爬虫也有了初步的认识,也再一次见到的python强大的另一面:平时我们可以右键网上数据,点击下载,从而获取网上的资源,但是对于大量的网上数据,通过爬虫程序,能够方便快捷的获取到大量需要的数据。

主要思想:通过urllib库中的函数,打开指定url下的page,从而获取整个html,通过regularexpress搜索全部匹配的数据,最后将所有的数据下载下来。

通过这半个月的实习我对python和人工智能有了一定的了解,为以后深入学习python打下了基础,也知道了自己以后的方向,感谢公司和各位老师。

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关键词: 实习报告

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