因为大数据行业的技术总在更新，学员学到目前主流的大数据技术才好找工作，所以好的培训机构的课程也要做到经常更新才好。反之，如果培训机构的课程内容是过时的，那么学员即使学会了找工作时也很容易被拒绝。所以提前了解授课内容是比较重要的，可以拿着和企业需求做对比。今天小编就来给大家说说优就业大数据课程内容是什么，学习路线是怎么样的?
优就业的大数据培训课程总共有六个阶段，分别为：Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系、项目实战+机器学习、就业指导。
第一阶段Java基础，主要知识点有：Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统。
第二阶段JavaEE核心，主要知识点有：前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git。
第三阶段Hadoop生态体系，主要知识点有：Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban Hue、智慧农业数仓分析平台。
第四阶段Spark生态体系，主要知识点有：Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink。
第五阶段项目实战+机器学习，主要知识点有：高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习。
第六阶段为就业指导，主要有企业面试前期准备与技巧、专业指导、企业面试复盘，帮助学员快速就业。
以上就是优就业大数据的课程内容以及学习路线。如果你想了解更多大数据相关的学习内容，小编这里有一份价值299的网课可以供你免费领取学习。申请免费领取>
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