大数据的应用领域有很多，各大互联网公司也在不断的招聘大数据开发的人才，这使得市场上的大数据技术人才供不应求，薪资一涨再涨。随着大数据人才薪资不断上涨，也有越来越多的人想转行做大数据开发。那么零基础转行大数据怎么学?有哪些简单有效的学习方法?
零基础转行大数据怎么学?
大数据行业是很注重技术的，零基础如果直接去找工作，想在公司边做边学是不太现实的，现在很多IT企业在招聘时都要求求职者有一些项目经验。所以零基础想顺利转行大数据首先需要学习大数据知识并积累一定的项目经验。
零基础学习大数据主要需要学习：Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系、机器学习等知识。学完这些技能你基本就可以成为一名合格的大数据开发工程师了。当然，在学习理论知识的同时还要自己动手做几个项目积累项目经验，这样找工作才会更容易。
有哪些简单有效的学习方法?
零基础自学大数据是比较难的，而且学习时间会很久，一般需要一年左右，如果你的自制力不强的话还有可能会半途而废。所以想要快速学习大数据，报班培训是一个不错的选择。
一般线下大数据培训班的学习时间在半年左右，要比自学时间短的多。而且参加培训有老师带着学习，有问题可以直接问老师而不是自己瞎琢磨，学起来也会更容易。重要的是比较好的大数据培训机构都会在学习过程中穿插大量的实训项目，学员只要跟着学就能积累大量的实战经验。不过大数据培训的学费要贵一些，一般在两万元左右，所以大家在挑选培训机构的时候也要慎重，不然可能会“人财两空”。
综上，相信大家对“零基础转行大数据怎么学?有哪些简单有效的学习方法?”都有了一定的了解，希望对您有所帮助。更多大数据培训相关问题欢迎来优就业官网提问。
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