紧跟企业所需
课程研发随时关注最近技术与企业中使用频率高的技术,根据调研结果研发符合现在情况与未来潮流的课程大纲,课程中会去掉淘汰很久并且无用的技术,整套课程最终为培养成高级大数据开发工程师为目标,在讲解基础的同时,更会深入的讲解其原理,做到知其然也知其所以然,课程中也会涉及到Java基础、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git、Hadoop、Scala、Spark、Flink等。为学员在就业中更加有竞争力。
丰富实战项目
课程的每个阶段都有实战项目穿插,包含海王星大数据金融平台、交通流量实时可视化大屏、畅游天涯旅游实时分析项目、EWR消费信用风险舆情系统、Monoceros物流大数据平台、物流Kubernetes+Docker项目迁移等项目,项目种类繁多,而且项目中包含了每个阶段的知识点,在了解原理的同时,提升自己的动手操作能力。
一体化学习模式
通过面授:老师面对面讲授、手把手辅导、搭配CTS系统晚上可以看白天录屏课程、保时保量,网课:优质团队随时随地在线学习、一年内反复听,直播:优就业讲师授课、直播+录播互动式教学、随时互动答疑、不定期推出众多免费公开课,图书:提供优就业自主研发书籍,可以更轻松的了解课程知识。并配备各种专业老师,如教务老师、就业老师、学管师、助教老师、实训老师等等,为大家提供专项的服务。
Java基础
面向对象
Spring+SpringBoot
Java Web
Linux
Hadoop生态系统
Flink技术栈
Spark技术栈
项目实战
机器学习
恭喜达成
初级Java工程师
恭喜达成
中级Java工程师
恭喜达成
大数据开发工程师
恭喜达成
大数据Spark开发工程师
恭喜达成
中级大数据工程师
主要介绍JDK的安装和配置,Java的分支结构,循环结构,数组的使用,掌握编程学习技巧。
培养学员面向对象的编程思想,理解封装、继承、多态等特性,掌握常用类、异常、IO操作、多线程、集合的特点和使用,充分理解并运用Java面向对象思想来进行程序开发,掌握JDK新特性的使用。
主要学习Spring框架的企业级开发,熟悉Spring模块结构和作用,理解掌握SpringIOC和SpringAOP,掌握Maven项目构建和管理,掌握版本控制器Git的使用,能够使用SpringBoot简化项目开发。
主要介绍前端技术,MySQL的安装与使用,事务及连接池的使用,服务器的使用,Servlet的基础和进阶,JSP的原理及使用,MVC设计模式。
主要学习虚拟机的安装,Linux操作系统安装及基本命令,掌握shell脚本编程。
主要学习Hadoop集群的安装和配置,Hadoop框架的原理和编程,Hadoop生态圈最火的十几种技术:Hive、HBase、Phoeinx、Impala、Kylin、Flume、Sqoop、DataX、Oozie、Azkaban、Hue等;智慧农业数仓分析平台大项目数据实战。
主要包含Flink实时计算、Flink离线计算、Flink并行处理技术等,使学员熟练掌握目前市面上最火的Flink框架的开发和调优。
主要学习Scala、Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLlib、Spark GraphX等技术,使学员熟练掌握Spark的离线和实时计算,对Spark的机器学习模块和图形计算也有一定的了解和认知;交通领域汽车流量监控大项目数据实战。
多行业大型项目、大厂级深度项目。目前采用的是高铁电务设备智能监控项目、中国移动公司手机充值项目、中国天气网流量数据统计分析项目、智慧农场项目和交通领域汽车流量监控项目。
主要是Python+机器学习算法等,使学员掌握机器学习算法理论基础,熟悉Python语言基础及数据算法库,掌握SparkMLlib机器学习框架的基本使用。
第一阶段
Java基础
第二阶段
Hadoop技术栈
第三阶段
Spark技术栈
第四阶段
Flink流式处理框架
第五阶段
项目实战+机器学习
学习完本阶段课程可掌握OOP面向对象思想、常用类的使用、集合类的使用,熟练掌握File类和多种IO流读写,培养阅读源码的
习惯和能力。学完可以去找初级Java工程师工作。
学完本阶段可以掌握Hadoop及Hadoop生态圈技术的原理和基本使用,掌握各个大数据组件在项目中的实战使用。学完本阶段
可以找大数据开发工程师工作。
学完本阶段可以熟练掌握Spark的离线和实时计算,对Spark的机器学习模块和图形计算也有一定的了解和认知。学完本阶段
可以找大数据Spark开发工程师工作。
学完本阶段可以熟练掌握掌握Flink的原理,掌握Flink的使用以及与其他技术的整合,掌握基于Flink CEP处理复杂事件。
学完本阶段可以找Flink开发工程师工作。
学完本阶段可以掌握项目过程中的技术架构之间的整合,掌握Spark、Flink及其他大数据生态圈技术在项目中的应用,掌握
大数据开发基本流程和技术架构。掌握机器学习基础。可以找中级大数据工程师工作。
每晚对学员当天知识的吸收程度、老师授课内容难易程度进行评分,老师会根据学员反馈进行分析,对学员吸收情况调整授课内容、课程节奏。
课程通过阶段进行学习,并进行阶段测试,根据学员的理解情况,在下个阶段是着重那些方向的知识学习,重点知识方向微调等。
最后一个阶段进行就业课程,不仅可以将之前的知识进一步加深理解,并且可以查缺补漏,将所有知识点进行更深的理解。
每一个 成功者 都有一个开始
勇于开始,才能找到成功的路
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