【实习总结】Python+人工智能实习总结报告

本次实习是大学生涯的第一次实习。本次实习的主要内容是Python语言以及人工智能。下面我将对学习做出总结。

我接触到的机器语言有基础的C语言，JAVA语言，汇编语言但是都掌握的不是很熟悉，我本身对软件不是很感兴趣，但是随着接触得越多，也就慢慢熟悉了这些语言，就像人类语言一样，它有它的语法，有他的表达方式，通过计算机工作，极大减轻了我们的工作强度，一些计算复杂的工作，也可以告诉计算机，让计算机去实现，但是如何告诉计算机，让计算机明白我们的意思呢?这就需要我们通过机器语言去交流了，这就是所谓的编程。

在这些语言当中，我认为python是最简单的，并且相对来说没有那么多很死的规则，基本上更加人性化，更能符合人的思维表达，它是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。我安装的是python3.6版本，之前我以为版本没有什么区别，但是我在实习过程中才发现python2.x和python3.x的版本是不同的，Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下兼容。许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。为了照顾现有程式，Python 2.6作为一个过渡版本，基本使用了Python 2.x的语法和库，同时考虑了向Python 3.0的迁移，允许使用部分Python 3.0的语法与函数。

在学习中最大的体会就是print 函数，print语句没有了，取而代之的是print()函数。 Unicode，Python 2 有 ASCII str() 类型，unicode() 是单独的，不是 byte 类型。现在，在Python 3，有了 Unicode (utf-8) 字符串，以及一个字节类：byte 和 bytearrays。其实我认为在最后大作业我的服务器搭建在2.x版本可以运行，3.6版本报错可能就是因为这个的原因造成的。其他还有一些区别，由于没有涉及到，也就不再一一赘述。

其次呢，我们通信专业比较熟悉的一个MATLAB软件其实在python里面也有这样的一个库，导入这个库我们就可以使用MATLAB一样画图，不仅如此，我们还可以自定义图形大小，图例，标题，线条等等，还可以保存画出来的图片。简直是极大地方便了我们，而且语法并不难，只是调用函数库，轻松就能实现。

人工智能这一块我们学习了算法和网页爬虫，先说说算法，学习的第一个算法是K-means算法，K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。其算法过程如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离)，分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然 后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值);不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。比如说我们如下图的一个散点图，横坐标代表消费周期，纵坐标代表消费金额，我们要找出这里面潜在的超级VIP和VIP用户，咋一看根本不知道如何区别，但是经过算法之后就比较明显了。

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