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Python开班信息

80万人才缺口 入门即到人生“薪”阶段

过去五年里
市场对Python 开发者的需求呈爆发性增长趋势,
Python+人工智能人才缺口高达80万,供不应求。
在2017年雇主发布的职位说明中,Python技能
需求增速达到174%,居于首位。

智联每日在招Python职位

34504个

前程无忧每日在招Python职位

40456个

19780元月薪 起薪高、涨幅快

按工作经验统计

27930元
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理论+项目实战一体化学习模式
  • Python基础课程
    课程内容
    面向对象与设计模式
    文件系统
    网络编程
    多任务
    数据结构+算法
    培养目标

    前期通过学习,掌握Python编程语言基础内容;中期主要涉及OOP基础知识, 具有初步软件工程知识并树立模块化编程思想 ,讲解多任务的同时,也给学生们介绍常见数据结构和相应算法, 注重表结构的处理、树结构的处理等知识,学完后学生会具备一定的数据结构和算法能力。

  • 培养目标

    通过本模块数据库数据库相关知识,掌握Linux操作系统常用命令和基础知识,学习最流行的Docker、Nginx,掌握服务器集群的负载均衡技术,轻松解决网站高并发访问、高负载,挑战大型网站系统架构设计, 具备可掌握的核心能力:1.可根据产品原型图开发网站的前端界面; 2.可根据业务流程图开发网站的后台业务;3.可根据web框架设计,开发对应的数据库;4.缓存服务器的操作和设计;5.异步任务的实现。

    python全栈开发
    课程内容
    静态页面
    页面框架
    数据库
    Linux操作系统
    服务器集群架构
    Django框架
    系统架构
    Flask框架
  • 网络爬虫
    课程内容
    爬虫与数据
    Scrapy框架
    Mongodb+Redis
    Scrapy-redis框架
    培养目标

    可掌握的核心能力: 1.掌握爬虫的工作原理和设计思想;2.掌握反爬虫机制; 3.通过学习NoSql数据库和Scrapy-redis框架,可以独立运用分布式爬虫框架实现海量数据的爬取。

  • 培养目标

    掌握数据分析涉及到的相关概念,了解如何获取数据以及特征工程,熟悉相关模块的使用; 能够认识数据、了解数据的合并、清洗、标准化与转换等常用操作;了解可视化过程;图形绘制 ;掌握Matplotlib模块、常用的机器学习算法,深入接触项目案例,在理解算法的基础上,掌握算法在实际项目中的应用 掌握 PaddlePaddle 基本概念,计算模型和原理;能够通过PaddlePaddle进行深度学习和模型构建与训练 ;掌握训练过程优化方法与问题优化,结合AI行业发展现状,拓展最为前沿的AI技术,开阔学员的视野。

    数据分析+人工智能
    课程内容
    数据分析-基础内容
    数据分析-模块学习
    数据分析-数据清洗
    数据分析-特征工程和结果可视化
    人工智能—机器学习
    人工智能—深度学习
    人工智能—拓展课程
  • 就业指导
    课程内容
    企业面试前期准备与技巧
    企业面试实战
    培养目标

    从简历、面试技巧等层面助学员提升,培养学员沟通表达能力,让学员清晰了解职业发展规划, 明确自身定位,找到适合自身发展的工作。

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大型项目实操演练 技能匹配企业需求

从0入门人工智能 让你所学即所用 学完直接就业

仿《易果生鲜》在线商城

在线商城项目,用户可浏览商城所有的在售商品,登录后可购买,并通过微信、支付宝等常用支付方式付款, 购买可对商品进行评价,登录后可对个人信息,收货地址、个人订单进行管理; 商城后台管理可对商品、商品介绍、分类,属性,网站首页、会员等信息进行管理。

比价平台数据爬取

着眼系统架构设计,侧重实战经验,使用scrapy框架实现多任务爬取数据,设计高并发爬虫系统,提高爬虫工作效率; 关系型数据库不足以应对海量数据的并发读取,因此使用redis、mongdb等nosql数据库,以空间换时间,让数据读取效率大大提高。

葡萄酒品质鉴定

了解深度学习主要概念,激活函数等,以及BP神经网络基础,学习卷积, Pooling,Dropout等方法和原理,了解和掌握深度学习和经典深度学习网络结构等。 依靠PaddlePaddle搭建系统,只需要通过简单地叠加或删除数据层、连接层等,就可以轻易地改变模型结构,自由度很高。

挖掘超市商品之间的隐秘关系

了解和掌握Apriori算法 与FP-growth算法原理,熟悉频繁项的挖掘与常用剪枝策略、与关联规则; 掌握常用关联算法:Apriori算法 与FP-growth算法。能够构建完整的Fp-Tree。了解这两种算法的共性与个性。

优就业PK其他机构

课程涵盖知识点周密, 坚持理论基础+实际操作

  • 课程对比
  • 优就业
  • 某机构1
  • 某机构2
  • 某机构3
计算机组成原理 × × ×
开发环境
基础语法
函数
文件操作
面向对象
异常处理
常见模块
项目:Pygame × ×
Linux操作系统 ×
网络编程
网络web服务器 ×
MySQL数据库
阶段项目:Web框架 × × ×
HTML+CSS
HTML5+CSS3 ×
JS
jquery ×
Vue × × ×
后端开发常用框架 × ×
后端开发Django
全栈项目:电商平台 ×
爬虫开发 ×
Mongodb应用开发 ×
Scrapy框架 ×
阶段实战项目 × ×
数据挖掘与分析 × × ×
机器学习
神经网络 × × ×
项目:金融交易平台 × ×
企业面试前期准备与技巧 × × ×
企业面试实战 × × ×

良师出高徒 业内大牛现身手把手教学

王老师

优就业Python人工智能高级讲师

毕业于山东大学计算机科学与技术(软件工程方向)专业,多年软件开发经验。曾主导虚拟网络存储蓝鲸产业化(国家863项目)、手机移动炒股项目、出租车计价器项目、山东某国税局办公自动化项目(JSP)和浙江巡警移动巡逻盘查系统等大型项目的研发工作。精通C语言,Java,Python,Web flask;擅长嵌入式开发;精通Python爬虫开发、数据采集分析展示,有丰富的数据采集系统及分布式网络爬虫开发管理经验。

刘老师

优就业python人工智能研究院院长

八年开发经验,四年授课经验,曾就职于中国日报社和中国建设银行广开研发中心,从事新闻大数据汇总和建行手机银行客户端研发工作, 有着丰富的前后台开发经验。精通网络编程、基于CCPP人工智能方向数据挖掘、Python框架设计等核心技术。熟悉前端应用的设计理念,精通常用软件架构模式。主攻课题:“大型网站技术架构核心原理与案例分析”、”神经网络回归算法”等。

张老师

Python人工智能高级讲师

多年PHP项目开发经验,曾担任企业项目经理多年,深入掌握项目开发整体流程。曾带领团队开发过多个大型项目,如:大型商城系统、ERP管理系统、OA办公系统、图书管理系统等。对项目开发和优化有着丰富的经验。精通PHP、.Net、Java、MySQL、SQL Server、Oracle等核心技术。

宋老师

优就业Python人工智能高级讲师

河南大学控制工程专业硕士学历。研究生阶段至今一直从事多源信息融合、复杂系统建模、目标跟踪定位数据滤波算法方面的研究,有着丰富的项目经验。曾参与国家自然科学基金“面向复杂系统估计的采样型非线性滤波方法研究”,河南省教育厅科学技术研究重点项目“多模采样型非线性滤波器研究”,井下人员、车辆精准定位系统的研发工作等。

康老师

优就业Python人工智能高级讲师

多年项目开发与教学经验,参与过多个Web项目的开发。曾参与进行新浪云平台结合微信接口、CMS系统,博客系统等系统的研发工作。精通Python、JavaScript、CSS3.0、HTML5、MySQL、SQL Server、Oracle,Java等前沿技术。精通PHP,Linux,Redis,jQuery,ThinkPHP等技术。

王老师

优就业Python人工智能高级讲师

毕业于山东大学计算机科学与技术(软件工程方向)专业,多年软件开发经验。曾主导虚拟网络存储蓝鲸产业化(国家863项目)、手机移动炒股项目、出租车计价器项目、山东某国税局办公自动化项目(JSP)和浙江巡警移动巡逻盘查系统等大型项目的研发工作。精通C语言,Java,Python,Web flask;擅长嵌入式开发;精通Python爬虫开发、数据采集分析展示,有丰富的数据采集系统及分布式网络爬虫开发管理经验。

刘老师

优就业python人工智能研究院院长

八年开发经验,四年授课经验,曾就职于中国日报社和中国建设银行广开研发中心,从事新闻大数据汇总和建行手机银行客户端研发工作, 有着丰富的前后台开发经验。精通网络编程、基于CCPP人工智能方向数据挖掘、Python框架设计等核心技术。熟悉前端应用的设计理念,精通常用软件架构模式。主攻课题:“大型网站技术架构核心原理与案例分析”、”神经网络回归算法”等。

张老师

Python人工智能高级讲师

多年PHP项目开发经验,曾担任企业项目经理多年,深入掌握项目开发整体流程。曾带领团队开发过多个大型项目,如:大型商城系统、ERP管理系统、OA办公系统、图书管理系统等。对项目开发和优化有着丰富的经验。精通PHP、.Net、Java、MySQL、SQL Server、Oracle等核心技术。

宋老师

优就业Python人工智能高级讲师

河南大学控制工程专业硕士学历。研究生阶段至今一直从事多源信息融合、复杂系统建模、目标跟踪定位数据滤波算法方面的研究,有着丰富的项目经验。曾参与国家自然科学基金“面向复杂系统估计的采样型非线性滤波方法研究”,河南省教育厅科学技术研究重点项目“多模采样型非线性滤波器研究”,井下人员、车辆精准定位系统的研发工作等。

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