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Python开发基础

语言基础:基础语法、文件系统

实战案例:猜拳游戏,个税计算器,猜数字,赌大小,文件管理(文件拷贝、文件重命名、文件删除、文件夹的相关工作、批量修改文件名等),学员信息管理系统(文件版)

培养目标:掌握Python编程语言基础内容

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python前端开发

前端开发:页面结构

实战案例:商品分类页面,商品详情页面,登录/注册页面

培养目标:通过本模块的学习,了解前端基本知识

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excel高效数据
处理与分析

模块一:excel基本操作:数据的输入,数据的格式化,排序、筛选与分类汇总,数据透视表, 公式与函

模块二:excel可视化及简单统计分析:图表,Excel与外部数据库的交互,数据分析工具的使用,抽样于问卷调查数据的处理

实战案例:高效处理学员信息,公司值班管理系统,产品分析报告

培养目标:能够熟练excel的基本操作

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spass统计分析工具

模块一:spss基本操作:spss入门,数据管理,T检验与方差分析,定性资料统计推断,有序定性资料

模块二:spss统计分析:诊断试验与ROC分析,初级数据分析,高级统计分析

实战案例:SPSS在企业经济活动中的应用,SPSS在房地产市场中的应用

培养目标:熟练掌握spass统计分析工具以及应用

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网络爬虫

模块一:数据爬取:爬虫与数据,Scrapy框架

模块二:非关系型数据库:Mongodb

实战案例:B站视频弹幕、抖音视频、开心网数据爬取,猫眼电影,腾讯招聘,豆瓣图书加密数据爬取

培养目标:熟练掌握使用scrapy框架和Mongodb实现海量数据的爬取

项目实战:《在线比价系统数据爬取》、《新浪娱情数据爬取》、《链家网房产数据爬取》

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数据挖掘

模块一:数据分析:数据分析-基础内容,数据分析-模块学习,数据分析-数据清洗,数据分析-特征工程

模块二:机器学习:数据挖掘经典算法

实战案例:餐饮订单信息分析,鸢尾花数据分析,国民生产总值评估,"挖掘超市商品之间的隐秘信息,电影分类,文本分类实战,客户分类、NBA球员场上位置分类,房价预测、电视销售回归分析、财政收入的预测"

培养目标:掌握机器学习算法的匹配方法,深入理解算法原理与实现步骤

项目实战:《航空公司客户价值分析》、《鲍鱼年龄的预测》

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