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【实习报告】python语言+人工智能实习报告

来源：优就业
2018-10-17 10:04:47
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最近我来到XX公司，接触了python语言和人工智能方面的项目，学到了相关的一些知识。

开始接触项目时，觉得Python简单，不像C++，要学很多复杂的机理，随着项目的进展，慢慢的更深入的了解Python，才发现，原来每一门编程语言都花费了设计者的很多心血，哪能说简简单单就学会呢。

Python语言+人工智能实习报告

其实，Python语言有很多优点，比如简单易上手、拥有大量的内置和外置代码库、应用较为广泛等;当需要完成同一个任务时，用C语言可能需要1000行代码，而Python大概20行左右就能搞到了。当然，好坏总是相依的嘛，本来1000行的代码忽然20行就能搞定，难免会给使程序的可读性变差，理解偏难，这便是Python语言的缺点之一。

因为项目的需要，我需要对Python语言有更深入的了解，进行了相关知识的学习。

首先是系统的了解现在程序语言的发展情况，比如各种语言出现的大致时间、应用范围等;其次，进行程序编写环境的搭建;最后，在项目中进行实操演练。我认为，python语言的门槛相对是比较低的，它不单可以通过记事本作为脚本进行编程，还可以通过命令行进行编程，甚至可通过某些编译软件如pyCharm进行编程，方式众多。

既然是项目，就免不了要进行代码语言的编写。那使用python语言编写的话，大都只需要几十行即可，非常容易;不过，在编写的过程中，由于语言十分精练，所以需要对每一个单词、字符的每一个意思都弄清楚搞明白。还要注意格式，python语言的格式要求十分的严格。由于没有了“{ }”进行标注，一切都通过换行和空格表示单元，所以用python语言写出来的程序会非常的整齐漂亮。

因这个项目还涉及到人工智能，我也很自然的学到了关于人工智能方面的知识，比如学会从理论上了解数据分析的步骤，即简单数学运算、统计、快速傅里叶变换FFT、平滑和滤波、基线和峰值分析等，还通过python制作了表格，实现数据可视化。在这个过程中，我自己动手编写了K-Means(聚类算法)和KNN(最近邻算法)，对编写算法也有了一些理解。

在整个的项目中，我们还接触了python语言最著名的一个应用：爬虫。何为爬虫，即是通过编写的程序从网页上选取所需的数据，包括图片、文字等。在这个过程中就展现出python简单的优势了，仅仅是几十行代码，就能调用强大的内置库，做出了新手的第一次爬虫程序。

项目进行了半个月，我也在这里学习了半个月，从对python语言一无所知到能够独立写出一些程序，收获满满。我相信这些知识会慢慢的变成我的一个软技能，对我将来的职业发展会有很多的帮助。

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