400-650-7353
您所在的位置:首页 > IT干货资料 > 大数据 > 【大数据基础知识】热门的大数据技术有什么

【大数据基础知识】热门的大数据技术有什么

  • 发布: 大数据培训
  • 来源:大数据干货资料
  • 2019-12-05 14:16:23
  • 阅读()
  • 分享
  • 手机端入口

随着大数据分析市场迅速扩展,哪些技术是最有需求和最有增长潜力的呢?在Forrester Research的一份最新研究报告中,评估了22种技术在整个数据生命周期中的成熟度和轨迹。这些技术都对大数据的实时、预测和综合洞察有着巨大的贡献。

1. 预测分析技术

这也是大数据的主要功能之一。预测分析允许公司通过分析大数据源来发现、评估、优化和部署预测模型,从而提高业务性能或降低风险。同时,大数据的预测分析也与我们的生活息息相关。淘宝会预测你每次购物可能还想买什么,爱奇艺正在预测你可能想看什么,百合网和其他约会网站甚至试图预测你会爱上谁……

2. NoSQL数据库

NoSQL,Not Only SQL,意思是“不仅仅是SQL”,泛指非关系型数据库。NoSQL数据库提供了比关系数据库更灵活、可伸缩和更便宜的替代方案,打破了传统数据库市场一统江山的格局。并且,NoSQL数据库能够更好地处理大数据应用的需求。常见的NoSQL数据库有HBase、Redis、MongoDB、Couchbase、LevelDB等。

3. 搜索和知识发现

支持来自于多种数据源(如文件系统、数据库、流、api和其他平台和应用程序)中的大型非结构化和结构化数据存储库中自助提取信息的工具和技术。如,数据挖掘技术和各种大数据平台。

4. 大数据流计算引擎

能够过滤、聚合、丰富和分析来自多个完全不同的活动数据源的数据的高吞吐量的框架,可以采用任何数据格式。现今流行的流式计算引擎有Spark Streaming和Flink。

热门的10种大数据技术

5. 内存数据结构

通过在分布式计算机系统中动态随机访问内存(DRAM)、闪存或SSD上分布数据,提供低延迟的访问和处理大量数据。

6. 分布式文件存储

为了保证文件的可靠性和存取性能,数据通常以副本的方式存储在多个节点上的计算机网络。常见的分布式文件系统有GFS、HDFS、Lustre 、Ceph等。

7. 数据虚拟化

数据虚拟化是一种数据管理方法,它允许应用程序检索和操作数据,而不需要关心有关数据的技术细节,比如数据在源文件中是何种格式,或者数据存储的物理位置,并且可以提供单个客户用户视图。

8. 数据集成

用于跨解决方案进行数据编排的工具,如Amazon Elastic MapReduce (EMR)、Apache Hive、Apache Pig、Apache Spark、MapReduce、Couchbase、Hadoop和MongoDB等。

9. 数据准备

减轻采购、成形、清理和共享各种杂乱数据集的负担的软件,以加速数据对分析的有用性。

10. 数据质量

使用分布式数据存储和数据库上的并行操作,对大型高速数据集进行数据清理和充实的产品。

文章“【大数据基础知识】热门的大数据技术有什么”已帮助

>>本文地址:https://www.ujiuye.com/zhuanye/2019/48088.html

THE END  

声明:本站稿件版权均属中公教育优就业所有,未经许可不得擅自转载。

1 您的年龄

2 您的学历

3 您更想做哪个方向的工作?

获取测试结果
  • 大前端大前端
  • 大数据大数据
  • 互联网营销互联网营销
  • JavaJava
  • Linux云计算Linux
  • Python+人工智能Python
  • 嵌入式物联网嵌入式
  • 全域电商运营全域电商运营
  • 软件测试软件测试
  • 室内设计室内设计
  • 平面设计平面设计
  • 电商设计电商设计
  • 网页设计网页设计
  • 全链路UI/UE设计UI设计
  • VR/AR游戏开发VR/AR
  • 网络安全网络安全
  • 新媒体与短视频运营新媒体
  • 直播带货直播带货
  • 智能机器人软件开发智能机器人
 

快速通道fast track

近期开班时间TIME