【软件测试基础知识】如何解决SQL语句使用不当导致的性能低问题

今天咱们就说一下测试涉及数据库操作的功能时如何发现SQL语句使用不当导致的性能低的问题。主要方法就是通过EXPLAIN命令查看SQL语句的执行计划，如果执行计划中没有使用任何索引，基本上可以确认是性能问题，其他情况需要具体分析。如果开发不信，将SQL语句涉及的表格插入100万行然后执行相同的功能操作看看。

今天的例子以Mysql数据库演示结果，其他数据库也是类似操作。

执行explain之后结果集包含如下信息：

+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------+

|

| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |

+

+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------+

每个字段解释如下表：

执行样例：

mysql> explain select * from test where id > 1;

+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+-------------+

|

| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

+

+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+-------------+

|

| 1 | SIMPLE | test | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 34252 | Using where |

+

+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+-------------+

大家初步使用执行计划时，可以只关注type的取值是否是ALL即可，如果是ALL就说明SQL语句执行会导致全表扫描，这种SQL语句在表记录较多时会引入性能问题。