【Python基础知识】eval()、filter()、float()函数使用说明

Python解释器内置了许多函数，这意味着我们无需定义，始终可以它们。下面按照函数的字母顺序，讨论一些常用的内建函数。

eval()

eval()函数解析传给它的表达式，并在程序中运行Python表达式(代码)。举个例子：

1. >>> x = 1 
2. >>> eval("x + 1")  # 注意："x + 1"是字符串 
3. 2 
4. >>> eval("4 < 9") 
5. True 
6. >>> eval("'py' * 3") 
7. 'pypypy' 
8. >>> eval("10 ** 2") 
9. 100 

eval()函数不仅仅能运行简单表达式，还能调用函数，使用方法等等：

1. >>> eval("abs(-11)")        # 计算-11的绝对值 
2. 11 
3. >>> eval('"hello".upper()')   # 把字符串'hello'全变成大写字母 
4. 'HELLO' 
5. >>> import os                 
6. >>> eval('os.getcwd()')       # 获取当前的工作目录 
7. '/home/thepythonguru' 

但是需要注意的是eval()仅适用于表达式，尝试传递语句会导致语法错误：

1. >>> eval('a = 1')                    # 赋值语句 
2. Traceback (most recent call last): 
3.   File "", line 1, in  
4.   File "", line 1 
5.     a = 1 
6.       ^ 
7. SyntaxError: invalid syntax 
8. >>> eval('import re')             # 导入语句 
9. Traceback (most recent call last): 
10. File "", line 1, in  
11. File "", line 1 
12. import re 
13. ^ 
14. SyntaxError: invalid syntax 

此外，使用eval()语句应该十分小心，永远不要将不受信任的源直接传递给eval()。 因为恶意用户很容易对您的系统造成破坏。 例如:

1. >>> eval(input())  # eval()将执行用户输入的代码 

用户输入以下代码就能从系统中删除所有文件：

1. os.system("RM -RF /") 
2. # 上面输入相当于执行： 
3. >>> eval('os.system("RM -RF /")')    

filter()

"filter"的意思是“过滤”，filter()函数需要两个参数：一个函数对象和一个可迭代对象。函数对象需要返回一个布尔值，并为可迭代的每个元素调用。 filter()函数仅返回那些通过函数对象返回值为true的元素。解释有一些抽象，看一个例子：

1. >>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] 
2. >>> filter(lambda x : x % 2 == 0, a)        # 过滤出所有偶数，结果返回一个filter对象 
3. 0x1036dc048> 
4. >>> list(filter(lambda x : x % 2 == 0, a))  # 可以使用list()函数使fileter对象变成列表，方便查看结果 
5. [2, 4, 6] 

下面是另外一个例子：

1. >>> dict_a = [{'name': 'python', 'points': 10}, {'name': 'java', 'points': 8}] 
2. >>> filter(lambda x : x['name'] == 'python', dict_a)  # 过滤出列表中键'name'为值'python'的字典 
3. 0x1036de128> 
4. >>> tuple(filter(lambda x : x['name'] == 'python', dict_a))  # 使用tuple()函数使结果变成字典 
5. ({'name': 'python', 'points': 10},) 

float()

float()的参数是一个数字或者字符串，它返回一个浮点数。如果参数是字符串，则字符串中应该包含一个数字，并可以在数字前加入一个 '-' 符号，代表负数。参数也可以是表示NaN(非数字)或正无穷大的字符串。如果没有任何参数的话，将返回0.0。

1. >>> float('+1.23')         # 1.23 
2. 1.23 
3. >>> float('   -12345\n')   # -12345 
4. -12345.0 
5. >>> float('1e-003')        # 0.001 
6. 0.001 
7. >>> float('+1E6')          # 10的6次幂 
8. 1000000.0 
9. >>> float('-Infinity')     # 无穷小 
10. -inf 
11. >>> float('-inf') + 100     # 负无穷小加100仍等于负无穷小 
12. -inf 
13. >>> float('inf')           # 无穷大 
14. inf 
15. >>> float('NaN')           # NaN，代表非数字  
16. nan