【软件测试基础知识】Docker容器化技术在测试平台部署中的应用

docker run hello-world

公共Registry如Dockerhub上的镜像，不能满足各种不同生产环境的需要，需要以它们为基础镜像，制作符合应用场景的新镜像。基础镜像由专门的开发人员开发，如Docker开发人员，或各种应用程序官方制作，使用者基于基础镜像制作新镜像。

镜像制作，就是基于已有基础镜像，运行容器，修改镜像运行为容器时的可写层，再将可写层也制作进镜像。可以使用Dockerfile制作镜像。

例如，我们使用Django开发了一个测试项目，就可以使用Dockerfile来制作一个镜像，方便在不同环境下部署。

Docker File内容如下：

FROM centos:7.5.1804

LABEL maintainer="ericzx "

RUN yum -y install epel-release && \

yum makecache && \

yum -y groupinstall "Development tools" && \

yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel libffi-devel gcc automake autoconf libtool make wget && \

yum clean all && \

rm -rf /var/cache/yum/*

RUN cd /usr/local/src/ && \

wget https://npm.taobao.org/mirrors/python/3.7.0/Python-3.7.0.tar.xz && \

tar -xvJf Python-3.7.0.tar.xz && \

cd Python-3.7.0 && \

./configure --prefix=/usr/local/bin/python3 && \

make && make install && \

ln -s /usr/local/bin/python3/bin/python3 /usr/bin/python3 && \

ln -s /usr/local/bin/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3

RUN yum -y install python-pip && \

yum clean all && \

rm -rf /var/cache/yum/*

RUN pip3 install --upgrade pip -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ && \

pip3 config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ && \

pip3 install pipenv && \

pip3 install django==2.1.8 && \

pip3 install xlrd && \

pip3 install jsonpath && \

pip3 install requests && \

pip3 install pymysql && \

pip3 install djangorestframework

ARG proj_name=""

ENV proj_home="/data/web/projects/"

ENV p_name=${proj_name}

ADD ${proj_name}.tar.gz ${proj_home}

WORKDIR ${proj_home}${p_name}

VOLUME ${proj_home}

RUN /usr/bin/python3 ${proj_home}${p_name}/manage.py makemigrations && \

/usr/bin/python3 ${proj_home}${p_name}/manage.py migrate && \

mkdir -p /usr/zx/${p_name}/index/upload

CMD /usr/bin/python3 ${proj_home}${p_name}/manage.py runserver 0.0.0.0:9000

写好Docker File后，可以使用如下命令生成镜像：

docker commit容器名 Repository名称:标签名

我们可以把生成好的镜像推送到镜像Registry，可以选择Docker Hub，或者阿里云Registry，或者私有Registry。推送命令如下(以阿里云镜像服务为例)：

docker login --username=xxxx \

registry.cn-beijing.aliyuncs.com

docker tag \

ericzx/xxxx:v0.5 \

registry.cn-beijing.aliyuncs.com/ericzx/xxxx:v0.5 xxxx为标签名

docker push \

registry.cn-beijing.aliyuncs.com/ericzx/xxxx:v0.5

如果要将该镜像拉取到本地，应执行

docker image pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/ericzx/xxxx:v0.5

还可以使用docker run命令直接运行该镜像：

docker run -it --name xx --rm registry.cn-beijing.aliyuncs.com/ericzx/xxxx:v0.5

xx 为容器名称。