400-650-7353

精品课程

您所在的位置:首页 > IT干货资料 > python > 【Python基础知识】Python模块

【Python基础知识】Python模块

  • 来源:
  • 2021-08-30 16:42:20
  • 阅读()
  • 分享
  • 手机端入口

模块可以让代码有逻辑地组织起来。将相关代码分组到一个模块中,可以使代码更易于理解和使用。模块化编程是指将大型的编程任务分解为单独的、较小的、更易于管理的子任务或模块的过程。可以像拼积木一样将各个模块拼凑在一起,以创建更大的应用程序。

在大型的编程项目中,模块化编程有几个优点。

①简便性:一个模块通常不关注整个的庞大问题,而只关注问题的一小部分。如果将大型项目拆成一个个模块,那么在处理单个模块时,待解决的问题较小,更容易解决问题。模块化编程会使开发大型软件更加容易,并且不易出错。

②可维护性:模块通常经过精心设计,以便它们在不同问题域之间建立逻辑边界。如果以最小化相互依赖性的方式编写模块,那么降低了修改单个模块时对程序其他部分产生影响的可能性。这使得由许多程序员组成的团队在大型项目上协同工作更加简单。

③可重用性:单个模块中定义的功能可以被应用程序的其他部分轻松地重用(通过定义适当的接口)。这样就不需要编写重复的代码。

④作用域:模块通常定义一个单独的名称的空间,这有助于避免程序不同区域中的标识符之间发生冲突。

模块

在Python中,定义模块的方式有以下三种:

①使用Python编写模块。

②使用C编写模块,并在运行时动态加载模块,如re(正则表达式)模块。

③内建模块,固有地包含在Python解释器中,如itertools模块。

在这三种方式下,都以相同的方式访问模块的内容:使用import语句。本书将重点主要放在用Python编写的模块上。使用Python编写模块的构建极其简单,需要做的就是创建一个包含合法Python代码的文件,然后为该文件命名,.py为扩展名。例如,在当前目录下新建一个名为module.py的文件:

  1. s = 'I love Python' 
  2. l = [123
  3.  
  4. def f(arg): 
  5.     print(arg) 
  6.  
  7. class C: 
  8.     pass 

在module.py中定义了以下对象:

①s是一个字符串。

②l是一个列表。

③f是一个函数。

④C是一个类。

打开交互式解释器,可以通过导入模块来访问这些对象:

  1. >>> import module   # 导入之前定义的模块 
  2. >>> # 访问模块中的对象 
  3. >>> print(module.s) 
  4. I love Python 
  5. >>> module.l 
  6. [123
  7. >>> module.f(123
  8. 123 
  9. >>> c = module.C() 
  10. >>> c 
  11. <module.C object at 0x10c465710

模块搜索路径

以上述示例的导入模块语句import module为例,Python解释器执行import语句时,将从以下路径中搜索module.py:

①输入脚本的目录(如果以脚本模式运行)或当前目录。

②PYTHONPATH环境变量(如果已设置)中包含的目录列表(PYTHONPATH的格式取决于操作系统)。

③安装Python时配置的与安装相关的目录列表。

在Python变量sys.path中,可以访问生成的搜索路径,该变量是从名为sys的模块中获取的:

  1. >>> import sys 
  2. >>> sys.path 
  3. ['''/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python37.zip',
  4.  '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7'
  5. '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/lib-dynload'
  6. '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages'

注意,sys.path的实际内容取决于安装时的情况,因此,在不同计算机上的运行结果可能会有所不同。

为了确保可以找到模块,需要执行以下操作之一:

①将module.py放入输入脚本的目录(如果以脚本模式运行)或当前目录。

②在启动Python解释器之前,修改PYTHONPATH环境变量,以包含module.py所在的目录,或者将module.py放入PYTHONPATH环境变量已经包含的目录中。

③将module.py放入与安装相关的目录之一(可能没有访问权限,具体取决于操作系统)。

学习疑问申请解答
您的姓名
您的电话
意向课程
 

中公优就业

IT小助手

扫描上方二维码添加好友,请备注:599,享学习福利。

>>本文地址:
注:本站稿件未经许可不得转载,转载请保留出处及源文件地址。

推荐阅读

优就业:ujiuye

关注中公优就业官方微信

  • 关注微信回复关键词“大礼包”,享学习福利
QQ交流群
在线疑问解答
(加群备注“网站”)
IT培训交流群 加入群聊 +
软件测试 加入群聊 +
全链路UI/UE设计 加入群聊 +
Python+人工智能 加入群聊 +
互联网营销 加入群聊 +
Java开发 加入群聊 +
PHP开发 加入群聊 +
VR/AR游戏开发 加入群聊 +
大前端 加入群聊 +
大数据 加入群聊 +
Linux云计算 加入群聊 +
优就业官方微信
扫码回复关键词“大礼包”
享学习福利

测一测
你适合学哪门IT技术?

1 您的年龄

2 您的学历

3 您更想做哪个方向的工作?

获取测试结果
 
课程资料、活动优惠 领取通道