大数据行业的就业前景还是很好的,据职友集数据显示目前全国大数据相关工作岗位日招聘量达3万多条,全国大数据平均薪资为14.1K/月。目前大数据开发人才供不应求,就业选择多、薪资水平高。
大数据就业领域:智慧城市、生产制造、医疗健康、教育文化、金融服务、农业气象、电商运营、生物技术等。
大数据可选的工作岗位也是十分多样的。
如:大数据开发工程师、hadoop工程师、大数据运维、大数据架构师、大数据分析师、数据挖掘工程师、大数据算法工程师、大数据技术总监、大数据项目总监、首席数据官等等。具体方向则需要根据个人的喜好和其它因素来共同进行选择。
工作
方向
新增技术要点+软件测试课程主要技术亮点
针对技术框架版本进行大幅度调整,以更好地满足企业的需求:MySQL8.0、Hadoop3.2.1、Hive3.1.2、ZooKeeper3.5.7、Spark2.4.7、ClickHouse20.1.7.38、Kylin3.0.1、ElasticSearch7.6.1、Impala3.3.0,Azkaban3.5.0,Kudu1.11.1等。
针对一线大厂技术架构提供数据仓库、数据湖、数据中台等整体解决方案;新增基于Kubernetes和Docker技术的企业级容器云平台解决方案。
深度剖析各个基础技术框架的源码(Hadoop、ZooKeeper、Hive、Spark、Flink等);去掉JavaWeb内容,并针对大数据技术的深度和广度进行调整。
选取主流框架深入讲解,对源代码进行深入剖析,项目覆盖行业新增:银行、金融、物流、旅游等行业。
课程包含行业主流实战项目,覆盖多个热门行业
项目涵盖主流离线数仓的技术,采用批处理计算引擎MR+Tez处理百万笔消费金融交易数据;基于Hive和Kylin的批数据处理技术,可对大量数据进行多维分析,从而完成多日内消费金融行情毫秒级响应。
了解更多实战项目基于交通领域汽车业务,根据不同业务场景选择使用不同的Spark技术体系,项目使用Spark Core、Spark Streaming、数据存储Redis、数据展示Echarts、SpringBoot构建业界主流的实时可视化大屏。
了解更多实战项目项目涵盖数据中台技术,数据中台结合当前流行大数据应用框架:Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flume、Sqoop、DataX、MySQL、Redis等。
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