数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和处理，以求最大化地发挥数据的作用。一句话，数据分析的目的就是把隐藏在大量数据背后的有用信息提炼出来，从而帮助人们给出判断，做出相应的决策。
一听到数据分析，小伙伴们的第一感觉就是数据分析一定很难吧?别担心，数据分析的门槛很低，使用一些常见的软件就可以实现数据分析哦。常用的一款数据分析的软件相信大家一定非常熟悉，这就是Excel电子表格处理软件。
我们平时办公的时候都会用Excel处理一些数据，比如数据的排序、汇总等。实际上，Excel中提供了很多的函数及透视表的功能，方便地实现数据分析的功能，并且数据分析的结果可以以各种图形可视化展现出来，使得数据分析的结果更加直观和形象。
如果你了解SQL和Python，那离数据分析师又近了一步。使用SQL和Python，能实现一些更加复杂的数据分析，而且处理起来可能比Excel更加快捷高效。
当然大家在考虑转行的时候，首先想到的是这个岗位是否好就业。数据分析师最早兴起于互联网行业，随着大数据时代的到来，一些传统的大型企业也处于数字化的浪潮中。所以对于数据分析师而言，找到一份合适的工作并不是什么难事。
哪些人适合转行数据分析师呢?
(1)行政办公人员
行政办公人员经常使用办公软件，对于Excel并不陌生。如果能利用业余时间学学数据分析，不仅可以大大提高自己的工作效率，甚至可以转行做数据分析师，使自己的薪资待遇跨上一个新的台阶。
(2)大学应届毕业生
据统计，2022年应届毕业生人数达到了1076万，再次创了历史新高。求职压力可想而知。对于某些行业市场已经饱和。所以对于这样的应届毕业生，转行学数据分析确实是不错的选择。并且因为刚刚毕业，学习能力还很强，这比毕业几年后再重新捡起课本要容易的多。
(3)大学在校生
大学生当初在选择自己的专业时，可能是鉴于父母或老师的推荐，对于所要学的专业了解并不多，学习之后才发现并不是自己所喜欢的。所以与其浪费着大把的宝贵时光，不如为日后的就业早做打算，那么转行学数据分析不失为进入高薪IT行业的一个很好的敲门砖。
(4)传统行业想提升技能的在职员工
随着传统行业的数字化转型，对于员工的技能要求也越来越高。随着一届届大学毕业生的入职，在职的老员工也切实感受到了竞争的压力。与其等着被公司淘汰，不如早点学习新的技术，充电自己。
那么该怎么学习呢，是自学还是参加系统的培训呢?
如果单从经济的角度，自学无疑是最省钱的。但是万事开头难，特别是对于零基础的小伙伴更是如此。单学习可能就需要1、2年的时间，更别说学习过程中困难重重，可能中途就放弃了。如果从时间这个角度来看，自学未必是经济合算的。
当然，如今的数据分析培训班也是鱼目混杂，小伙伴们报名前一定要擦亮眼睛。希望本文能够帮助大家更好地了解大数据技术专业的学习内容和职业发展前景。如果大家对大数据开发感兴趣，想要了解更多大数据开发内容的请持续关注优就业大数据培训官网。
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