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【大数据基础知识】HDFS API之客户端环境准备

  • 发布： 大数据培训
  • 来源：大数据干货资料
  • 2021-03-05 12:07:35
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在HDFS API编程之前，我们首先需要把HDFS客户端环境准备好。

1.根据自己电脑的操作系统拷贝对应的编译后的hadoop jar包到非中文路径(例如：D:\Develop\hadoop-2.7.2)，如图1所示

图1 编译后的hadoop jar包

2.配置HADOOP_HOME环境变量，如图2所示

图2 配置HADOOP_HOME环境变量

3. 配置Path环境变量，如图3所示

图3 配置Path环境变量

如果配置成功，可以使用hadoop -version进行校验，如果报错：提示JAVA_HOME incorrect，问题原因是由于jdk目录配置中有空格，比如安装在c盘下jdk,路径一般是默认为

C:\program file\Java\jdk1.8.0_144,由于路径中有空格，所以会报错。

解决方法：在解压后的Hadoop安装包中的etc目录中找到hadoop-env.cmd(注意windows需要修改hadoop-env.cmd,linux中修改的是hadoop-env.sh),找到配置的JAVA_HOME

改为：C:\PROGRA~1\Java\jdk1.8.0_144

4.创建一个Maven工程HdfsClientDemo

5.导入相应的依赖坐标+日志添加

注意：如果eclipse/idea打印不出日志，在控制台上只显示

需要在项目的src/main/resources目录下，新建一个文件，命名为“log4j.properties”，在文件中填入：

6.创建包名：com.root.hdfs

7.创建HDFSApp类

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