大数据技术被广泛应用于各行各业，所以目前大数据人才在人才市场上供不应求，薪资待遇也越来越高。很多人想通过培训学习大数据技术，那么上海大数据培训内容有哪些?学习路线是如何规划的?
上海大数据培训内容有哪些?
上海优就业大数据培训课程以Java语言夯实基础，学习Hadoop生态体系、Spark生态体系，融入大数据智慧农业数仓、交通领域汽车流量监控项目、高铁智能检测系统等高端项目作为实训内容，帮助学员对大数据知识融会贯通，成长为真正的大数据人才。上海优就业大数据培训课程内容主要有以下5个阶段：
第一阶段Java基础：Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统;
第二阶段JavaEE核心：前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git;
第三阶段Hadoop生态体系：Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban、Hue、智慧农业数仓分析平台;
第四阶段Spark生态体系：Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink;
第五阶段项目实战+机器学习：高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习。
上海大数据培训学习路线是如何规划的?
上海优就业大数据培训学习路线首先是要学习Java基础和面向对象的知识，接下来学习Java Web、Spring+SpringBoot、Linux、Hadoop生态体系、Spark技术栈、Flink技术栈，最后学习机器学习技术。
综上，相信大家对“上海大数据培训内容有哪些?学习路线是如何规划的?”都有了一定的了解，希望对您有所帮助。更多大数据培训相关问题欢迎来优就业官网提问。
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