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大数据技术基础
大数据有哪些技术点,不同的技术点是什么意思?为大家总结大数据相关技术详细说明和解答。
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scala主要是做什么的
scala主要是做什么的

scala主要是做后端开发、大数据处理、Web应用程序、数据库交互、大型项目开发的。scala语言的表达能力超强,代码短小精悍,做后端业务开发也很常见。Scala自带的类库可以轻松地处... 详情>

[2023-06-05]
115
scala适合开发什么
scala适合开发什么

scala适合开发服务端、大数据、数据挖掘、NLP、Web应用程序、数据库交互、大型项目开发等。Scala是一个静态语言,更适合开发服务端,Scala直接编译成Java字节码,性能接近Java。S... 详情>

[2023-06-05]
36
scala语言适合干什么
scala语言适合干什么

scala语言适合干:后端开发、大数据处理、Web应用程序、数据库交互、大型项目开发。scala语言的表达能力超强,代码短小精悍,做后端业务开发也很常见。Scala自带的类库可以轻松地... 详情>

[2023-06-05]
304
mysql更新语句
mysql更新语句

mysql更新语句也叫做数据操作语句,主要用于对数据进行修改。在标准的SQL中有3个语句,它们是、UPDATE以及DELETE,在MySQL中又多了一个REPLACE语句。和REPLACE语句的功能都是向表... 详情>

[2023-05-19]
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hadoop核心组件
hadoop核心组件

Hadoop的核心组件为:HDFS、MapReduce和Yarn。HDFS是Hadoop分布式文件系统,是指提供对应用程序数据的高吞吐量访问的分布式文件系统。Hadoop MapReduce是用于并行处理大型数据集... 详情>

[2022-01-26]
5135
redis数据类型有几种
redis数据类型有几种

redis数据类型有五种:string(字符串)、hash(哈希)、list(列表)、set(集合)、zset(有序集合)。1、string(字符串)是redis最常用的类型,可以包含任何数据,一个key对应一个value,... 详情>

[2022-01-18]
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redis集群三种方式
redis集群三种方式

redis集群三种方式为:主从复制、哨兵模式和集群。1、主从复制:使用异步复制,用户可以通过 SLAVEOF 命令或者配置的方式,让一个服务器去复制另一个服务器即成为它的从服务器,... 详情>

[2022-01-18]
175
highcharts和echarts的区别
highcharts和echarts的区别

Highcharts和Echarts的区别为:1、Highcharts是商业收费的;Echarts是全免费的。2、Highcharts兼容性好、稳定性高;Echarts对IE8及IE8(甚至IE9)及以下的兼容性非常差。3、Highchart... 详情>

[2022-01-18]
753
redis和mysql区别
redis和mysql区别

redis和mysql的区别:1、数据类型不同。mysql是关系型数据库,数据都存储在硬盘中,读取速度慢,但可以长期存放。redis是非关系型数据库,数据存储在缓存中,读取速度快,但保存时... 详情>

[2022-01-17]
1871
kafka为什么那么快
kafka为什么那么快

Kafka速度快的原因为:1、partition 并行处理,写入数据的时候由于单个Partion是末尾添加所以速度最优。2、顺序写入,磁盘顺序读写速度超过内存随机读写,充分利用磁盘特性。3、... 详情>

[2022-01-17]
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课程以企业需求为导向 课程不断更新
优就业大数据课程Java内容大幅度减少,大数据阶段时长延长,应对用户灵活查询需求,新增Impala、Phoenix等高性能、低延时即席查询组件,加 大数据分析力度,新增Kylin数据OLAP分析技术,贴合企业需求新增智慧农业数仓分析等企业项目,顺应人工智能时代,新增机器学习相关课程。
真实企业项目实战案例 学员真实感受企业项目开发过程
课程不仅选取主流框架深入讲解,对源代码进行深入剖析,还亲自实操企业真实项目案例,各种企业级项目实战,匹配企业技能需求,真实项目 Leader,行业经验、案例精髓,毫无保留倾囊相授,帮助学员在学到实用的理论知识后,能够运用到实际当中去,做成项目做好项目。
优就业大数据学习路线
  • 01第一阶段:Java基础
  • 02第二阶段:JavaEE核心
  • 03第三阶段:Hadoop生态体系
  • 04第四阶段:Spark生态体系
  • 05第五阶段:项目实战+机器学习
  • 06第六阶段:就业指导
为学员量身打造就业指导服务 与就业零距离对接
优就业大数据课程配备专职就业团队,实现从入学开始的全程跟踪,根据学员自身情况、优势特长和目标职位,让学员清楚了解自身职业定位。课程 学习结束之后设置专业指导环节,通过项目实训及时发现、弥补专业技能上的不足,项目实训老师全程跟进,真正做到技术的不断强化和提升,让学员更好的把理论知 识转化为实操能力。职业测评、简历修改、面试指导,企业推荐等,打造个性化、差异化就业流程。
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